菅原 朔

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論文一覧（最新5件）

• • MCQFormatBench: Robustness Tests for Multiple-Choice Questions
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: Proceedings of the Fourth Workshop on Generation, Evaluation and Metrics (GEM²)
  • URL: https://researchmap.jp/sakus/published_papers/53069265
• • Specification-Aware Machine Translation and Evaluation for Purpose Alignment
  • DOI: 10.18653/v1/2025.wmt-1.7
  • 出版社: Association for Computational Linguistics
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: Proceedings of the Tenth Conference on Machine Translation
  • URL: https://researchmap.jp/sakus/published_papers/53069066
• • Measuring Human Involvement in AI-Generated Text: A Case Study on Academic Writing
  • DOI: 10.1109/ijcnn64981.2025.11228666
  • 出版社: IEEE
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
  • URL: https://researchmap.jp/sakus/published_papers/52305744
• • The lingering effect as memory persistence has distinct predictors from the garden-path effect.
  • DOI: 10.1037/xlm0001538
  • 出版社: American Psychological Association (APA)
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
  • URL: https://researchmap.jp/sakus/published_papers/52857272
• • Quality Text, Robust Vision: The Role of Language in Enhancing Visual Robustness of Vision-Language Models.
  • DOI: 10.1145/3746027.3755623
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: ACM Multimedia
  • URL: https://researchmap.jp/sakus/published_papers/52305745

KAKEN（研究代表者）

研究課題一覧（最新5件）

• • 生得原理の探究による自然な言語獲得モデルの構築
  • 2025-2026
  • キーワード: 計算言語学, 自然言語処理
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K21281
• • 談話的言語理解を評価する文章読解データセットの構築
  • 2022-2024
  • キーワード: 計算言語学, 言語獲得, 心理言語学, 自然言語処理, 自然言語理解, 文章読解, 談話理解
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17954
• • 補助問題を備えた説明性の高い機械読解評価基盤の構築
  • 2020-2022
  • キーワード: 自然言語処理, 計算言語学, 自然言語理解, 文章読解, 言語理解, 機械読解, 質問応答
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K23335

CiNii Articles（最新５件）

• • Modeling Overregularization in Children with Small Language Models
  • 著者: Akari Haga, Saku Sugawara, Akiyo Fukatsu, Miyu Oba, Hiroki Ouchi, Taro Watanabe, Yohei Oseki
  • 出版日: 2024
  • 出版社: Association for Computational Linguistics
  • ジャーナル名: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360588381067676544
• • What Makes Language Models Good-enough?
  • 著者: Daiki Asami, Saku Sugawara
  • 出版日: 2024
  • 出版社: Association for Computational Linguistics
  • ジャーナル名: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360306905628280064
• • Can Language Models Induce Grammatical Knowledge from Indirect Evidence?
  • 著者: Miyu Oba, Yohei Oseki, Akiyo Fukatsu, Akari Haga, Hiroki Ouchi, Taro Watanabe, Saku Sugawara
  • 出版日: 2024
  • 出版社: Association for Computational Linguistics
  • ジャーナル名: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360022497407109888
• • Penalizing Confident Predictions on Largely Perturbed Inputs Does Not Improve Out-of-Distribution Generalization in Question Answering
  • 著者: 菅原 朔
  • 出版日: 2023
  • ジャーナル名: Proceedings of the Workshop on Knowledge Augmented Methods for NLP
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010298668275913346
• • Which Shortcut Solution Do Question Answering Models Prefer to Learn?
  • 著者: 菅原 朔
  • 出版日: 2023
  • ジャーナル名: Proceedings of the 37th AAAI conference on Artificial Intelligence
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010017193292360064