高須 淳宏
| 領域 | 数理情報科学領域 |
|---|---|
| コース | 情報学コース |
| 基盤機関 | 国立情報学研究所 |
| 学位 | 博士(工学), 東京大学 |
| 職位 | 教授 |
| キーワード | センサデータ解析, テキストマイニング, データ工学 |
| 外部リンク | https://researchmap.jp/ats.takasu https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000090216648/ https://orcid.org/0000-0002-9061-7949 https://scholar.google.com/citations?user=fnnD4uQAAAAJ&hl=en https://dblp.org/pid/35/2213.html |
researchmap
キーワード
データ工学
論文一覧(最新5件)
-
- DDIREC: Domain-Disentanglement on Item Representations for Cross-Domain Recommendation
- DOI: 10.1145/3773966.3779400
- 出版年: 2026
- ジャーナル名: The 19th ACM Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2026)
- URL: https://researchmap.jp/ats.takasu/published_papers/52242256
-
- Generalized ordered Wasserstein distance for sequential data
- DOI: 10.1016/j.patcog.2025.111952
- 出版年: 2026
- ジャーナル名: Pattern Recognition
- URL: https://researchmap.jp/ats.takasu/published_papers/50461792
-
- RaMen: Multi-Strategy Multi-Modal Learning for Bundle Construction
- DOI: 10.3233/FAIA251022
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: The European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2025)
- URL: https://researchmap.jp/ats.takasu/published_papers/52242215
-
- Table-Text Alignment: Explaining Claim Verification Against Tables in Scientific Papers
- DOI: 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.135
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)
- URL: https://researchmap.jp/ats.takasu/published_papers/52242230
-
- Dual-Enhanced Item Representation for Bundle Construction via Category-Wise and Cross-Modality Learning
- DOI: 10.1145/3767695.3769501
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: 3rd International ACM SIGIR Conference on Information Retrieval in the Asia Pacific (SIGIR-AP 2025)
- URL: https://researchmap.jp/ats.takasu/published_papers/52242243
KAKEN(研究代表者)
研究課題一覧(最新5件)
-
- 詳細な行動モデリングを用いたマリシャスエンティティの検出に関する研究
- 2021-2022
- キーワード: cyber security, language model, information security
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21F20785
-
- 実験情報の抽出・可視化・推薦のための電子図書館システムの研究
- 2015-2017
- キーワード: 電子図書館, 情報抽出, 情報推薦, 潜在確率モデル, トピックモデル
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15H02789
-
- 大規模無順序木データベースのトップK検索アルゴリズムの研究
- 2012-2014
- キーワード: 木構造データ検索, トップK検索, インデキシング, 数式検索
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24650042
-
- 確率的生成モデルの合成による情報アライメントの研究
- 2011-2014
- キーワード: トピックモデル, 情報推薦, 機械学習, テキストマイニング, 潜在トピックモデル, 情報統合, 情報検索, 確率モデル
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23300040
-
- 精度制御型情報統合モデルの研究
- 2007-2009
- キーワード: 機械学習, 近似マッチング, 情報統合
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19650021
CiNii Articles(最新5件)
-
- Leveraging Entity-Type Properties in the Relational Context for Knowledge Graph Embedding
- 著者: RAHMAN Md Mostafizur, TAKASU Atsuhiro
- 出版日: 2020/5/1
- 出版社: 一般社団法人 電子情報通信学会
- ジャーナル名: IEICE Transactions on Information and Systems
- キーワード: knowledge representations, entity types, embedding models
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390566775132211200
-
- An Effective Parameter-free Comparison of NGS Short Reads for Phylogeny Reconstruction
- 著者: Chotnithi Phanucheep, Le Hong Van, Takasu Atsuhiro
- 出版日: 2019
- 出版社: 一般社団法人 情報処理学会
- ジャーナル名: Journal of Information Processing
- キーワード: bioinformatics, phylogeny, NGS read alignment
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390282752369481472
-
- Analyzing Knowledge Graph Embedding Methods from a Multi-Embedding Interaction Perspective
- 著者: 高須 淳宏
- 出版日: 2019
- ジャーナル名: International Workshop on Data Science for Industry 4.0 in conjunction with EDBT 2019
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010566775383612545
-
- Learning Representations from Product Titles for Modeling Shopping Transactions
- 著者: 高須 淳宏
- 出版日: 2019
- ジャーナル名: AAAI-19 Workshop on Recommender Systems and Natural Language Processing
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010566775383612551
-
- An automatic graph generation method for scholarly papers based on table structure analysis
- 著者: Ryoya Yamada, Manabu Ohta, Atsuhiro Takasu
- 出版日: 2018/9/25
- 出版社: ACM
- ジャーナル名: Proceedings of the 10th International Conference on Management of Digital EcoSystems
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360848661214888064