竹房 あつ子

領域 数理情報科学領域
コース 情報学コース
基盤機関 国立情報学研究所
学位 博士（理学）, お茶の水女子大学
職位 教授
キーワード Internet of Things (IoT), インタークラウド, エッジコンピューティング, クラウドコンピューティング, 並列分散処理, 資源管理技術
外部リンク https://researchmap.jp/takefusa/
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000070345411/
https://orcid.org/0000-0003-0785-0131

キーワード

Internet of Things (IoT),ハイパフォーマンス・コンピューティング,クラウドコンピューティング,並列分散処理,グリッドコンピューティング,資源管理

論文一覧（最新5件）

研究課題一覧（最新5件）

    • 適応的広域リアルタイム機械学習処理基盤の研究
    • 2019-2021
    • キーワード: クラウドコンピューティング, エッジコンピューティング, リアルタイム処理, 機械学習処理基盤, IoT
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19H04089
    • 多種センサとクラウドを活用した分散リアルタイム機械学習処理基盤
    • 2016-2018
    • キーワード: クラウドコンピューティング, 分散処理, ディープラーニング, 機械学習, 資源管理, 機械学習処理基盤, センサ
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00177
    • ポストペタスケール計算機環境に向けた高可用分散協調スケジューリングの研究
    • 2013-2014
    • キーワード: 並列分散処理, 耐障害性, ポストペタスケール計算, スケジューラ, 資源管理, ポストペタスケール
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25871199
    • 複数組織の多様な資源を予約に基づき同時確保するスケジューリング手法の開発
    • 2009-2010
    • キーワード: グリッド, ネットワーク, スケジューリング, コアロケーション, 予約, QoS, シミュレーション, 資源管理
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700047
    • グリット評価システムの構築とその応用
    • 2003-2006
    • キーワード: グリッド, スケジューリング, WSRF, コアロケーション, ネットワーク, 評価実験, 性能評価, シミュレーション, データグリッド, グリッドコンピューティング
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15700044
    • Development and Evaluation of IoT System Consisting of ROS-based Robot, Edge and Cloud
    • 著者: Reina Sasaki, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada, Masato Oguchi
    • 出版日: 23-Jun
    • 出版社: IEEE
    • ジャーナル名: 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360865815676592768
    • 内部状態遷移モデルの変更により機能拡張可能なワークフロー実行処理系の実現に向けて
    • 著者: 丹生, 智也, 佐賀, 一繁, 竹房, あつ子, 大江, 和一, 合田, 憲人, Tomoya, Tanjo, Kazushige, Saga, Atsuko, Takefusa, Kazuichi, Oe, Kento, Aida
    • 出版日: 2022/7/4
    • 出版社: 情報処理学会
    • ジャーナル名: 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）
    • キーワード: [発表概要, Unrefereed Presentatin Abstract]
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050855656220420736
    • Performance of Domain Adaptation Schemes in Video Action Recognition using Synthetic Data
    • 著者: Hana Isoi, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada, Masato Oguchi
    • 出版日: 2022/3/18
    • 出版社: ACM
    • ジャーナル名: 2022 4th International Conference on Image, Video and Signal Processing
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360865815491059712
    • ROS準拠ロボットからの環境情報収集を可能にするIoTシステムの検討
    • 著者: 佐々木, 怜名, 竹房, あつ子, 中田, 秀基, 小口, 正人
    • 出版日: 2022/2/17
    • 出版社: 情報処理学会
    • ジャーナル名: 第84回全国大会講演論文集
    • キーワード: ネットワーク
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050012545625662464
    • 合成データを用いた教師なしドメイン適応による室内動作認識手法の比較
    • 著者: 礒井, 葉那, 竹房, あつ子, 中田, 秀基, 小口, 正人
    • 出版日: 2022/2/17
    • 出版社: 情報処理学会
    • ジャーナル名: 第84回全国大会講演論文集
    • キーワード: 人工知能と認知科学
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050294020602462592

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