福水 健次

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キーワード

位相的データ解析,機械学習,カーネル法,深層学習

論文一覧（最新5件）

• • Scalable Sobolev IPM for Probability Measures on a Graph
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: The Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025)
  • URL: https://researchmap.jp/read0195860/published_papers/51378499
• • 多様体学習を用いた銀河進化の新しい定量化
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: 統計数理
  • URL: https://researchmap.jp/read0195860/published_papers/52039606
• • Pairwise Optimal Transports for Training All-to-All Flow-Based Condition Transfer Model
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
  • URL: https://researchmap.jp/read0195860/published_papers/53319573
• • An Efficient Orlicz-Sobolev Approach for Transporting Unbalanced Measures on a Graph
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
  • URL: https://researchmap.jp/read0195860/published_papers/53319620
• • State-Separated SARSA: A Practical Sequential Decision-Making Algorithm with Recovering Rewards
  • DOI: 10.3390/a19050419
  • 出版社: MDPI AG
  • 出版年: 2026
  • ジャーナル名: Algorithms
  • URL: https://researchmap.jp/read0195860/published_papers/53726323

KAKEN（研究代表者）

研究課題一覧（最新5件）

• • 推論のダイナミクスの解明による人工知能技術の革新
  • 2026-2029
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26K02990
• • ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学
  • 2022-2026
  • キーワード: 人工知能, ダイナミクス, 統計科学, 時系列解析
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PLANNED-22H05106
• • 深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新
  • 2018-2020
  • キーワード: 人工知能, 深層学習, 機械学習, ニューラルネットワーク, 理論解析
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K19793
• • 代数的位相幾何の方法による統計的データ解析の新たな展開
  • 2014-2016
  • キーワード: 多変量解析, 代数的位相幾何, 多様体学習, 統計的位相幾何, 代数的位相帰化
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26540016
• • 内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法
  • 2014-2018
  • キーワード: 統計数学, データ解析, 高次元, アルゴリズム, 統計的学習理論, 高次元データ, 機械学習
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26280009

CiNii Articles（最新５件）

• • Generalized Sobolev Transport for Probability Measures on a Graph
  • 著者: 福水 健次
  • 出版日: 2024
  • ジャーナル名: Proceedings of the 41 st International Conference on Machine Learning, PMLR
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010306730195390351
• • Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
  • 著者: 福水 健次
  • 出版日: 2024
  • ジャーナル名: The Twelfth International Conference on Learning Representations
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010306730195390337
• • Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings
  • 著者: 福水 健次
  • 出版日: 2024
  • ジャーナル名: Proceedings of the 41 st International Conference on Machine Learning, PMLR
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010306730195390340
• • Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric
  • 著者: 福水 健次
  • 出版日: 2024
  • ジャーナル名: Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010306730195390344
• • Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization
  • 著者: 豊田 祥史, 福水 健次
  • 出版日: 2024
  • ジャーナル名: Transactions on Machine Learning Research
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010021218981974528

CiNii Books（最新５件）

• • 学習システムの理論と実現
  • 著者: 渡辺, 澄夫, 赤穂, 昭太郎, 本村, 陽一, 岡田, 真人, 青柳, 美輝, 萩原, 克幸, 福水, 健次
  • 出版日: 2018
  • 出版社: 森北出版
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1970304959927671575
• • 特異モデルの統計学 : 未解決問題への新しい視点
  • 著者: 福水, 健次, 栗木, 哲, 竹内, 啓, 赤平, 昌文
  • 出版日: 2018
  • 出版社: 岩波書店
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1970867909821332370
• • カーネル法入門
  • 著者: 福水 健次
  • 出版日: 2010
  • 出版社: 朝倉書店
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1020282257105864065
• • カーネル法入門 : 正定値カーネルによるデータ解析
  • 著者: 福水, 健次
  • 出版日: 2010
  • 出版社: 朝倉書店
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1971149384885425174
• • 学習システムの理論と実現
  • 著者: 渡辺, 澄夫, 萩原, 克幸, 本村, 陽一, 赤穂, 昭太郎, 岡田, 真人, 青柳, 美輝, 福水, 健次
  • 出版日: 2005
  • 出版社: 森北出版
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1971993809768694811