林 慶浩
| 領域 | 数理情報科学領域 |
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| コース | 統計科学コース |
| 基盤機関 | 統計数理研究所 |
| 学位 | 博士(工学), 東京工業大学 |
| 職位 | 准教授 |
| 外部リンク | https://researchmap.jp/yhayashi1986/ https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000080739029/ |
researchmap
キーワード
計算化学,機械学習,データ科学,高分子データベース,マテリアルズ・インフォマティクス
論文一覧(最新5件)
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- Machine Learning for Polymer Chemical Resistance to Organic Solvents
- DOI: 10.48550/arXiv.2509.05344
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: arXiv
- URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/51388989
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- RadonPy:高分子物性計算の完全自動化を支援するPythonライブラリ
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: アンサンブル
- URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/51389249
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- Correction: Determining the Q–e values of polymer radicals and monomers separately through the derivation of an intrinsic Q–e scheme for radical copolymerization
- DOI: 10.1039/D6PY90045C
- 出版年: 2026
- ジャーナル名: Polymer Chemistry
- URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/53343453
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- Discovery of liquid crystalline polymers with high thermal conductivity using machine learning
- DOI: 10.1038/s41524-025-01671-w
- 出版社: Springer Science and Business Media LLC
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: npj Computational Materials
- URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/51388971
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- Scaling law of Sim2Real transfer learning in expanding computational materials databases for real-world predictions
- DOI: 10.1038/s41524-025-01606-5
- 出版社: Springer Science and Business Media LLC
- 出版年: 2025
- ジャーナル名: npj Computational Materials
- URL: https://researchmap.jp/yhayashi1986/published_papers/51388965
KAKEN(研究代表者)
研究課題一覧(最新5件)
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- 自律駆動型材料探索に向けた実験計画法の深化
- 2025-2027
- キーワード: マテリアルズインフォマティクス, 実験計画法, ベイズ最適化, 分子動力学シミュレーション, 自動化
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K00147
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- データ科学と分子シミュレーションの融合による高分子材料設計の基盤構築
- 2022-2025
- キーワード: マテリアルズインフォマティクス, 機械学習, 転移学習, 分子動力学シミュレーション, 自動計算, ハイスループット計算, 分子動力学法, データベース, 分子動力学計算, 量子化学計算, ベイズ最適化
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K11949
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- ゼオライト系触媒設計に向けた軌道間相互作用に基づく酸強度の予測法の構築
- 2017-2019
- キーワード: 量子化学計算, ゼオライト, 軌道相互作用, 計算化学, シリコアルミノリン酸塩, 酸強度, 触媒, SAPO
- URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K17720
CiNii Articles(最新5件)
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- Discovery of liquid crystalline polymers with high thermal conductivity using machine learning
- 著者: Hayato Maeda, Stephen Wu, Rika Marui, Erina Yoshida, Kan Hatakeyama-Sato, Yuta Nabae, Shiori Nakagawa, Meguya Ryu, Ryohei Ishige, Yoh Noguchi, Yoshihiro Hayashi, Masashi Ishii, Isao Kuwajima, Felix Jiang, Xuan Thang Vu, Sven Ingebrandt, Masatoshi Tokita, Junko Morikawa, Ryo Yoshida, Teruaki Hayakawa
- 出版日: 2025/7/2
- 出版社: Springer Science and Business Media LLC
- ジャーナル名: npj Computational Materials
- キーワード: liquid crystalline polymer, thermal conductivity, machine learning, PoLyInfo
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050586886869044992
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- Scaling Law of Sim2Real transfer learning in expanding computational materials databases for real-world predictions
- 著者: Shunya Minami, Yoshihiro Hayashi, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Hiroki Sugisawa, Masashi Ishii, Isao Kuwajima, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida
- 出版日: 2025/5/24
- 出版社: Springer Science and Business Media LLC
- ジャーナル名: npj Computational Materials
- キーワード: molecular dynamics simulation, scaling law of simulation- to-real, Sim2Real, transfer learning, PoLyInfo
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050586886869145600
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- Scaling Law of Sim2Real Transfer Learning in Expanding Computational Materials Databases for Real-World Predictions
- 著者: 林 慶浩
- 出版日: 2024
- ジャーナル名: arXiv preprint
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010869680144415104
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- Transfer learning with affine model transformation
- 著者: 林 慶浩
- 出版日: 2022
- ジャーナル名: arXiv
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010298668272062082
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- Rhodium-catalyzed annulative coupling of isothiazoles with alkynes through n-s bond cleavage
- 著者: Mihara, Gen, Noguchi, Teppei, Nishii, Yuji, Hayashi, Yoshihiro, Kawauchi, Susumu, Miura, Masahiro
- 出版日: 2020/1/17
- 出版社: American Chemical Societyservice
- ジャーナル名: Organic Letters
- URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050862643876278144