鎌谷 研吾

領域 数理情報科学領域
コース 統計科学コース
基盤機関 統計数理研究所
学位 博士（数学）, 東京大学
職位 教授
外部リンク https://researchmap.jp/kengo-kamatani/
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000000569767/

キーワード

モンテカルロ法,マルコフ連鎖,ベイズ統計学

論文一覧（最新5件）

研究課題一覧（最新5件）

    • スケーラブルなベイズ計算法の解析
    • 2021-2023
    • キーワード: マルコフ連鎖, モンテカルロ法, ベイズ統計学, 確率過程, ハミルトニアン, Markov chain, Monte Carlo, Bayesian statistics, Scalability, Bayesian Statistics, Exact sampling, Differential privacy, Scalable Computing, Monte Carlo method, Stochastic process, Random number generation, マルコフ過程, スケーラブル, ビッグデータ
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18589
    • 柔軟な疑似ハミルトニアンによるモンテカルロ法の展開
    • 2020-2024
    • キーワード: Markov chain, Monte Carlo, Bayesian statistics, Stochastic processes, Hamiltonian, 疑似ハミルトニアン構造, マルコフ連鎖モンテカルロ法, 区分的確定的マルコフ過程, ベイズ計算, Bayesian Statistics, Scalability, ベイズ統計学, モンテカルロ法, マルコフ連鎖, 確率過程, ハミルトニアン, Discretisation, Stochastic Process, Bayesian inference, Stochastic process
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K20375
    • 対称な提案を用いる次世代モンテカルロ法の研究
    • 2016-2019
    • キーワード: ベイズ統計学, マルコフ連鎖, モンテカルロ法, 確率過程, Monte Carlo, Markov chain, Stochastic process, Bayesian analysis, 多変量解析, フィッシャー情報量, 時系列解析, 統計数学, 確率論
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00046
    • 隠れマルコフモデルに対する統計計算手法の漸近的解析
    • 2012-2015
    • キーワード: ベイズ統計, モンテカルロ, 漸近理論, 高次元解析, 複雑モデル, 大規模データ, Markov chain, Bayesian Statistics, Monte Carlo, モンテカルロ法, 数理統計学, 確率過程, 統計数理, マルコフ連鎖, ベイズ統計学, 隠れマルコフモデル
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24740062
    • 繰り返し遷移が必要なモンテカルロ法の漸近理論
    • 2010-2011
    • キーワード: 統計数学, モンテカルロ法, 漸近展開, マルコフ連鎖モンテカルロ法, エルゴード性, 隠れマルコフモデル, カテゴリカルデータ, 次世代シーケンサー, 局所漸近正規性, ベイズ統計学, マルコフ連鎖, 拡散過程, 混合モデル, ロジスティク回帰
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22740055
    • HAAR-WEAVE-METROPOLIS KERNEL
    • 著者: 鎌谷 研吾, 宋 小林
    • 出版日: 2022
    • 出版社: 統計科学研究会
    • ジャーナル名: Bulletin of informatics and cybernetics
    • キーワード: Markov chain, Hamiltonian Monte Carlo, Haar measure, Bayesian inference
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390573242447673728
    • マルコフ連鎖モンテカルロ法における平均回帰
    • 著者: 鎌谷 研吾
    • 出版日: 2021/3/5
    • 出版社: 一般社団法人 日本統計学会
    • ジャーナル名: 日本統計学会誌
    • キーワード: Markov chain, Markov process, Monte Carlo, Bayesian inference, Ergodicity
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390287297544339200
    • 確率的風速モデルによる強風時の列車の走行安全性評価
    • 著者: 乙部 達志, 鎌谷 研吾, 南雲 洋介
    • 出版日: 2019
    • 出版社: 公益社団法人 土木学会
    • ジャーナル名: 土木学会論文集A1（構造・地震工学）
    • キーワード: railway, cross wind, critical wind speed of overturning, probability, stochastic process
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390845713068841984
    • Bayesian inference for stable Lévy–driven stochastic differential equations with high‐frequency data
    • 著者: Ajay Jasra, Kengo Kamatani, Hiroki Masuda
    • 出版日: 2018/11/20
    • 出版社: Wiley
    • ジャーナル名: Scandinavian Journal of Statistics
    • キーワード: FOS: Mathematics, Mathematics - Statistics Theory, Statistics Theory (math.ST)
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360004235822742656
    • Random walk Metropolis algorithm in high dimension with non-Gaussian target distributions
    • 著者: Kengo Kamatani
    • 出版日: 20-Jan
    • 出版社: Elsevier BV
    • ジャーナル名: Stochastic Processes and their Applications
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360567182462732544
    • On some asymptotic properties of the Expectation-Maximization algorithm and the Metropolis-Hastings algorithm = EMアルゴリズムとメトロポリス-ヘイスティングスアルゴリズムの漸近的性質
    • 著者: 鎌谷, 研吾
    • 出版日: 2008
    • 出版社: 東京大学数理科学研究科
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1971993809684596762

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