川﨑 能典

領域 数理情報科学領域
コース 統計科学コース
基盤機関 統計数理研究所
学位 博士（経済学）, 東京大学
職位 教授
外部リンク https://researchmap.jp/inglewoodjack65/
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000070249910/
https://orcid.org/0000-0002-1830-223X

キーワード

統計科学,計量経済学,時系列解析

論文一覧（最新5件）

研究課題一覧（最新5件）

    • ヴァインコピュラに関するモデル選択と金融リスク分析への応用に関する研究
    • 2025-2027
    • キーワード: ヴァインコピュラ, 依存性モデリング, モデル選択検定, 情報量規準, 金融リスク分析
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K05045
    • バイアス補正型ノンパラメトリック極値理論に基づく金融リスク管理法の研究
    • 2022-2024
    • キーワード: 金融リスク管理, リスク尺度, 統計的極値理論, 時系列解析, ノンパラメトリック法, バイアス補正, バックテスト
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01431
    • テキストデータからの情報抽出を利用した金融時系列予測
    • 2019-2021
    • キーワード: テキストデータ, 高頻度データ, 動的トピックモデル, 時系列モデル, 多重スケール, ボラティリティ予測, 実現ボラティリティ, Heterogeneous MDTM, Heterogeneous自己回帰, 時系列予測, ボラティリティ, 自然言語処理, 潜在ディリクレモデル, トピックモデル
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K01597
    • スパース正則化を利用した多変量時系列モデリングとその応用に関する研究
    • 2016-2018
    • キーワード: スパース正則化, 円滑閾値型推定方程式, ボラティリティ, 経験類似度, トピックモデル, 多変量自己回帰モデル, 対数死亡率, マスク効果, HARモデル, モデル信頼集合, 時系列解析, 変数選択, 推定方程式, 多変量時系列
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00067
    • スパース正則化による判別とグループ化に基づく意思決定システムの構築
    • 2013-2015
    • キーワード: スパース正則化法, 分類・パターン認識, 変数選択, 変数グルーピング, 高次元交互作用, リスク解析, 多重共線性, 予測モデル, 高次元分割表解析
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25330049
    • Statistical Modeling of Financial Data with Skew-Symmetric Error Distributions
    • 著者: Masayuki Jimichi, Yoshinori Kawasaki, Daisuke Miyamoto, Chika Saka, Shuichi Nagata
    • 出版日: 2023/9/15
    • 出版社: MDPI AG
    • ジャーナル名: Symmetry
    • キーワード: log-log model, corporate financial data, total factor productivity, QA1-939, skew-symmetric distributions, industry dummies, Mathematics
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360584340716234368
    • Volatility Forecasting with the Heterogeneous AR-type Multiscale Dynamic Topic Model
    • 著者: 川崎 能典
    • 出版日: 2021
    • ジャーナル名: JAFEE大会予稿集（第55回2021年度夏季JAFEE大会）
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010298668297681921
    • Volatility Forecasting with the Heterogeneous AR-type Multiscale Dynamic Topic Model
    • 著者: 川崎 能典
    • 出版日: 2021
    • ジャーナル名: 第55回2021年度夏季JAFEE大会予稿集
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1010013168690076289
    • 整数値自己回帰モデルの最近の発展
    • 著者: 中嶋, 雅彦, 酒折, 文武, 川崎, 能典
    • 出版日: 17-Dec
    • 出版社: 統計数理研究所
    • ジャーナル名: 統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics
    • キーワード: 整数値時系列データ, 間引き演算子, 確率変数の分解, INAR(1)モデル, INAR(p)モデル, モーメント法, Integer-valued time series data, thinning operator, decomposition of random variables, INAR(1) model, INAR(p) model, method of moment
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1050845763483897728
    • 教養としてのデータサイエンス
    • 著者: 北川, 源四郎, 竹村, 彰通, 内田, 誠一, 川崎, 能典, 孝忠, 大輔, 佐久間, 淳, 椎名, 洋, 中川, 裕志, 樋口, 知之, 丸山, 宏
    • 出版日: 2024
    • 出版社: 講談社
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1971430859809199897
    • 教養としてのデータサイエンス = Data science as the liberal arts
    • 著者: 北川, 源四郎, 竹村, 彰通, 内田, 誠一, 川崎, 能典, 孝忠, 大輔, 佐久間, 淳, 椎名, 洋, 中川, 裕志, 樋口, 知之, 丸山, 宏, 講談社サイエンティフィク
    • 出版日: 2024
    • 出版社: 講談社
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1970304959902133807
    • 教養としてのデータサイエンス
    • 著者: 北川, 源四郎, 竹村, 彰通, 内田, 誠一, 川崎, 能典, 孝忠, 大輔, 佐久間, 淳, 椎名, 洋, 中川, 裕志, 樋口, 知之, 丸山, 宏
    • 出版日: 2021
    • 出版社: 講談社
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1970304959895933620
    • 時系列分析ハンドブック
    • 著者: Subba Rao, T., Subba Rao, Suhasini, Rao, Calyampudi Radhakrishna, 北川, 源四郎, 田中, 勝人, 川崎, 能典
    • 出版日: 2016
    • 出版社: 朝倉書店
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1971149384892728256

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