小山 慎介

領域 数理情報科学領域
コース 統計科学コース
基盤機関 統計数理研究所
学位 博士（理学）, 京都大学
職位 准教授
外部リンク https://researchmap.jp/koyamashinsuke
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000020589999/
https://scholar.google.co.jp/citations?user=yGOekqMAAAAJ&hl=ja&oi=ao

論文一覧（最新5件）

研究課題一覧（最新5件）

    • 時系列モデリングに基づく多段型マッドパルス伝送の高速化
    • 2017-2019
    • キーワード: マッドパルス伝送, 時系列解析, 伝送路容量, 統計モデリング, マッドパルス
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00068
    • 神経スパイク時系列パターンの階層的特徴解析
    • 2012-2014
    • キーワード: スパイク時系列解析, 点過程, ゆらぎのスケーリング則, 積分発火モデル, 統計神経科学, 揺らぎのスケーリング則, 神経スパイク時系列, 確率点過程, 国際情報交換　チェコ
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24700287
    • 定住意向の促進に関する分析 : 地方移住者と地域住民を対象とした調査を中心に
    • 著者: 朴 堯星, 小山 慎介, 河合 恒, 前田 忠彦
    • 出版日: 21-Nov
    • 出版社: 東京 : 日本計画行政学会
    • ジャーナル名: 計画行政 = Planning and public management / 日本計画行政学会 編
    • キーワード: Personal community network, Current residents, Newcomer residents, Rural areas, Multilevel analysis
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1520572360505984640
    • Hawkes型計数時系列モデル
    • 著者: 小山 慎介
    • 出版日: 21-Dec
    • 出版社: 立川 : 情報・システム研究機構統計数理研究所
    • ジャーナル名: 統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics
    • キーワード: Hawkes過程, 分岐過程, 計数時系列モデル, 負の二項分布, 実効再生産数, Hawkes process, branching process, count time series model, negative binomial distribution, effective reproduction number
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1524232505992732672
    • Estimating the time-varying reproduction number of COVID-19 with a state-space method
    • 著者: Shinsuke Koyama, Taiki Horie, Shigeru Shinomoto
    • 出版日: 2021/1/29
    • 出版社: Public Library of Science (PLoS)
    • ジャーナル名: PLOS Computational Biology
    • キーワード: Models, Statistical, Time Factors, QH301-705.5, SARS-CoV-2, Basic Reproduction Number, COVID-19, Computational Biology, Humans, Biology (General)
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360576121899908096
    • スパイク発生ゆらぎの要因の推定
    • 著者: 藤田 和樹, 小山 慎介, 篠本 滋
    • 出版日: 2018
    • 出版社: 一般社団法人 日本物理学会
    • ジャーナル名: 日本物理学会講演概要集
    • キーワード: ニューラルネットワーク（神経系のモデルを含む）
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390564238090559488
    • Information Transmission Using Non-Poisson Regular Firing
    • 著者: Shinsuke Koyama, Takahiro Omi, Robert E. Kass, Shigeru Shinomoto
    • 出版日: 13-Apr
    • 出版社: MIT Press - Journals
    • ジャーナル名: Neural Computation
    • キーワード: Cerebral Cortex, Neurons, Models, Neurological, Statistics, Action Potentials, Bayes Theorem, FOS: Mathematics, Poisson Distribution, Probability
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360565168689304064

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