奥野 彰文

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キーワード

ニューラルネット,統計的機械学習,科学応用,数理統計,計算統計

論文一覧（最新5件）

• • Algebraic Approach to Ridge-Regularized Mean Squared Error Minimization in Minimal ReLU Neural Network
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: CoRR
  • URL: https://researchmap.jp/aokuno/published_papers/50948522
• • Hierarchical Clustering of Modes in Numerical Turbulence Fields
  • DOI: 10.1585/pfr.19.1201035
  • 出版年: 2024
  • ジャーナル名: Plasma and Fusion Research: Rapid Communications
  • URL: https://researchmap.jp/aokuno/published_papers/48164672
• • Outlier-robust neural network training: variation regularization meets trimmed loss to prevent functional breakdown
  • 出版年: 2026
  • ジャーナル名: (tentatively accepted to) Journal of Computational and Graphical Statistics
  • URL: https://researchmap.jp/aokuno/published_papers/43023232
• • A systematic approach to decomposing numerical turbulence fields into substructures
  • DOI: 10.1063/5.0256907
  • 出版社: AIP Publishing
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: Physics of Plasmas
  • URL: https://researchmap.jp/aokuno/published_papers/49106792
• • A Greedy and Optimistic Clustering for Leveraging Individual Covariate Uncertainty
  • DOI: 10.1007/s10463-025-00947-8
  • 出版年: 2025
  • ジャーナル名: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  • URL: https://researchmap.jp/aokuno/published_papers/36856125

KAKEN（研究代表者）

研究課題一覧（最新5件）

• • 複雑な予測モデルの厳密な事後分布計算手法の確立とその応用
  • 2025-2028
  • キーワード: ニューラルネット, 事後分布, マルコフ連鎖モンテカルロ法, 計算統計
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K03087
• • 属性付き関係データ解析のための予測モデルの検討と不確実性評価法の構築
  • 2021-2025
  • キーワード: ニューラルネット, ロバスト推定, クラスタリング, 確率的最適化, 過剰パラメータ, 汎化ギャップ, 不確実性, 収束レート, 関連性データ解析, ノンパラメトリック統計
  • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17718

CiNii Articles（最新５件）

• • Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Planer Invertible Regression
  • 著者: Akifumi Okuno, Masaaki Imaizumi
  • 出版日: 2024/1/1
  • 出版社: Institute of Mathematical Statistics
  • ジャーナル名: Electronic Journal of Statistics
  • キーワード: Statistics and Probability, Statistics, Probability and Uncertainty
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360302866850986368
• • A Greedy and Optimistic Approach to Clustering with a Specified Uncertainty of Covariates
  • 著者: Okuno, Akifumi, Hattori, Kohei
  • 出版日: 2022/1/1
  • 出版社: arXiv
  • キーワード: Methodology (stat.ME), FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Statistics - Methodology, Machine Learning (cs.LG)
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1871991017724612992
• • マルチスケール k-近傍法における回帰関数および損失関数の検討
  • 著者: 操 瑞行, 田中 卓磨, 奥野 彰文, 下平 英寿
  • 出版日: 2021
  • 出版社: 一般社団法人 人工知能学会
  • ジャーナル名: 人工知能学会全国大会論文集
  • キーワード: 近傍法, バイアス修正, 外挿, 回帰分析
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390851320455190912
• • マルチスケールk-近傍法による画像の Extreme Multi-Label 分類
  • 著者: 田中 卓磨, 奥野 彰文, 下平 英寿
  • 出版日: 2021
  • 出版社: 一般社団法人 人工知能学会
  • ジャーナル名: 人工知能学会全国大会論文集
  • キーワード: マルチスケールk-近傍法, Extreme Multi-Label 分類, 画像処理, 推薦システム
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390288370500627328
• • グラフと近傍グラフの確率的同時埋め込みを用いたマルチモーダル関連性データの可視化
  • 著者: 水谷 守裕, 奥野 彰文, 福井 一輝, KIM Geewook, 下平 英寿
  • 出版日: 2020
  • 出版社: 一般社団法人 人工知能学会
  • ジャーナル名: 人工知能学会全国大会論文集
  • キーワード: マルチモーダルデータ, 可視化, 多様体学習, 次元削減, 確率的近傍埋め込み
  • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1390848250119573376