WU STEPHEN

領域 数理情報科学領域
コース 統計科学コース
基盤機関 統計数理研究所
学位 博士(工学)(米国), カリフォルニア工科大学
職位 准教授
外部リンク https://researchmap.jp/stewu/
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000070804186/

キーワード

ポリマーインフォマティクス,ベイス推論,機械学習,地盤工学,分離科学,地震工学,緊急地震速報,分子動力学,不確実性の定量化,マテリアルズインフォマティクス

論文一覧(最新5件)

研究課題一覧(最新5件)

    • Inverse materials design by integrating transfer learning techniques into a Bayesian framework
    • 2018-2021
    • キーワード: polymer informatics, transfer learning, open source software, Transfer learning, Materials informatics, Polymer design, Open source software, Materials Informatics, Bayesian inference
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K18017
    • Multi-objective optimization for assisting the design of fixed-type packed bed reactors for chemical heat storage
    • 著者: Massimiliano Zamengo, Stephen Wu, Ryo Yoshida, Junko Morikawa
    • 出版日: 23-Jan
    • 出版社: Elsevier BV
    • ジャーナル名: Applied Thermal Engineering
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360298757163574912
    • Quasi-site-specific soil property prediction using a cluster-based hierarchical Bayesian model
    • 著者: Stephen Wu, Jianye Ching, Kok-Kwang Phoon
    • 出版日: 22-Nov
    • 出版社: Elsevier BV
    • ジャーナル名: Structural Safety
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360861705561176960
    • Multitask Machine Learning to Predict Polymer–Solvent Miscibility Using Flory–Huggins Interaction Parameters
    • 著者: Yuta Aoki, Stephen Wu, Teruki Tsurimoto, Yoshihiro Hayashi, Shunya Minami, Okubo Tadamichi, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida
    • 出版日: 2023/7/10
    • 出版社: American Chemical Society (ACS)
    • ジャーナル名: Macromolecules
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360302173434057856
    • A Bayesian method for concurrently designing molecules and synthetic reaction networks
    • 著者: Qi Zhang, Chang Liu, Stephen Wu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida
    • 出版日: 2023/5/17
    • 出版社: Informa UK Limited
    • ジャーナル名: Science and Technology of Advanced Materials: Methods
    • キーワード: machine learning, bayesian inference, recurrent algorithm, molecular design, TA401-492, Materials of engineering and construction. Mechanics of materials, synthetic reaction network
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360021390745376000
    • Functional Output Regression for Machine Learning in Materials Science
    • 著者: Megumi Iwayama, Stephen Wu, Chang Liu, Ryo Yoshida
    • 出版日: 2022/10/10
    • 出版社: American Chemical Society (ACS)
    • ジャーナル名: Journal of Chemical Information and Modeling
    • キーワード: Machine Learning, Models, Statistical, Polymers, Materials Science
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360017282188573440