矢野 恵佑

領域 数理情報科学領域
コース 統計科学コース
基盤機関 統計数理研究所
学位 博士（情報理工学）, 東京大学
職位 准教授
外部リンク https://researchmap.jp/keisukeyano
https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000020806070/

論文一覧（最新5件）

研究課題一覧（最新5件）

    • 時空間構造をもつデータに関する推定不確実性評価法と予測評価法の構築
    • 2023-2025
    • キーワード: 時系列解析, スペクトル解析, 情報幾何, spectral divergence, 時系列, 不確実性評価, 予測, 時空間データ
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K11024
    • 構造制約に着目した高次元カウントデータの未知母数推定法と不確実性評価法の構築
    • 2019-2023
    • キーワード: 情報量規準, ベイズ予測, MCMC, 予測分布, ベイズ統計, Bayesian prediction, Hierarchical model, Markov chain Monte Carlo, divergence, information criterion, 不均一性, 類似度学習, リンク回帰, 高次元統計, カウントデータ, スパースモデリング, 擬ベイズ法
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20222
    • 高次元状況下の転移学習における高速かつ高精度な分布予測手法の開発
    • 2017-2018
    • キーワード: 予測分布, 高次元統計, 擬似ベイズ, 機械学習, 分布予測, 転移学習, 統計数学, 数理工学
    • URL: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H06570
    • Dependence of variance on covariate design in nonparametric link regression
    • 著者: Akifumi Okuno, Keisuke Yano
    • 出版日: 23-Feb
    • 出版社: Elsevier BV
    • ジャーナル名: Statistics & Probability Letters
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360580232152004480
    • Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference
    • 著者: Yukito Iba, Keisuke Yano
    • 出版日: 2023/6/12
    • 出版社: MIT Press
    • ジャーナル名: Neural Computation
    • キーワード: Methodology (stat.ME), FOS: Computer and information sciences, Statistics - Machine Learning, FOS: Mathematics, Mathematics - Statistics Theory, Machine Learning (stat.ML), Statistics Theory (math.ST), Statistics - Methodology
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360580229800468352
    • A Generalization Gap Estimation for Overparameterized Models via the Langevin Functional Variance
    • 著者: Akifumi Okuno, Keisuke Yano
    • 出版日: 2023/5/17
    • 出版社: Informa UK Limited
    • ジャーナル名: Journal of Computational and Graphical Statistics
    • キーワード: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Machine Learning (cs.LG), Methodology (stat.ME), Statistics - Machine Learning, Statistics - Methodology
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360298755624632576
    • Minimax predictive density for sparse count data
    • 著者: Keisuke Yano, Ryoya Kaneko, Fumiyasu Komaki
    • 出版日: 2021/5/1
    • 出版社: Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability
    • ジャーナル名: Bernoulli
    • キーワード: Methodology (stat.ME), FOS: Computer and information sciences, FOS: Mathematics, Mathematics - Statistics Theory, Statistics Theory (math.ST), Statistics - Methodology
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360572092533794688
    • Optimal Shrinkage Estimation of Predictive Densities Under α-Divergences
    • 著者: Edward George, Gourab Mukherjee, Keisuke Yano
    • 出版日: 2021/12/1
    • 出版社: Institute of Mathematical Statistics
    • ジャーナル名: Bayesian Analysis
    • URL: https://cir.nii.ac.jp/crid/1360009142582102400

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